Czy atrybucja w GA4 to przełom? Jakie zmiany wprowadzono w modelowaniu atrybucji w porównaniu z Universal Analytics? Artykuł ten jest całościowym omówieniem różnic między GA4 a Universal Analytics w tym zakresie.
W sierpniowym Magazynie Online Marketing (nr 47/2019) ukazał się artykuł Witolda Wrodarczyka, CEO Adequate pod tytułem “Atrybucja idealna – czy to już”.
Łańcuchy Markowa są, obok wartości Shapleya, jedną z najczęściej stosowanych metod algorytmicznego modelowania atrybucji.
To, czy warto prowadzić kampanie w Google, na własną markę, czy nie, jest przedmiotem toczącej się od dawna dyskusji.
We wcześniejszych artykułach z tego cyklu przedstawione zostały różne modele atrybucji, od najprostszych modeli last-click po złożone modele multi-touch.
Performance marketing, czyli marketing efektywnościowy polega na generowaniu ruchu na stronie poprzez reklamy rozliczane za wykonanie określonej akcji przez użytkownika (CPA – Cost Per Action). Akcją tą najczęściej jest zakup lub zapytanie potencjalnego klienta (lead).
Najnowszy numer magazynu Marketer+ (maj-sierpień 2017) poświęcony jest tematyce generowania leadów i sprzedaży w internecie “Performance marketing w praktyce”.
Nie w każdej firmie wszystkie transakcje są rozpoczynane i finalizowane na stronie internetowej.
Kto nigdy nie narobił bałaganu w Google Analytics, niech pierwszy rzuci kamieniem. Oto kilka typowych sytuacji:
Narzędzia modelowania atrybucji mogą być pomocne przy rozwiązywaniu szeregu praktycznych problemów analityki w e-commerce. Analizując ścieżki wielokanałowe często spotkamy się z wzajemnym przeplataniem kanałów, gdzie w konwersjach uczestniczą – w różnych konfiguracjach – interakcje z różnymi źródłami ruchu.
